Рубрика: Новини
Изследователски екип разработи иновативен инструмент с изкуствен интелект, който анализира свързаните с времето промени в лицевата морфология, за да подпомогне прогнозирането на клиничния изход при онкологични заболявания. Данните от новото проучване демонстрират, че този метод предоставя ценна допълнителна информация за общото състояние на пациентите и терапевтичния им отговор.
Проучването е реализирано от изследователи в Mass General Brigham, САЩ, които са създали AI система за оценка на биологичната възраст на базата на единична фотографска снимка.
Лицето отразява не само психоемоционалното състояние, но и въздействието на времето, както и общия здравен статус. Биологичното стареене често се разминава с хронологичната възраст вследствие на заболявания, хроничен стрес и фактори, свързани с начина на живот.
Разработеният AI инструмент, наречен FaceAge, изчислява биологичната възраст, която е индикатор за физиологичното състояние на организма и процесите на стареене, независимо от календарната възраст.
Този подход предоставя нова перспектива за оценка на поносимостта към онкологичното лечение и потенциала за преживяемост. Първоначалните данни от FaceAge показват, че онкологичните пациенти често изглеждат средно с пет години по-възрастни от реалната си възраст, като по-високата биологична възраст корелира с по-неблагоприятна преживяемост след терапията.
В настоящото изследване екипът въвежда показателя Face Aging Rate (FAR), който проследява динамиката на биологичната възраст във времето чрез серийни фотографии. Установено е, че FAR може да служи като надежден, неинвазивен биомаркер за прогнозиране на изхода от заболяването.
Според Реймънд Мак, специалист по лъчелечение в Mass General Brigham Cancer Institute, изчисляването на скоростта на лицевото стареене чрез рутинни снимки позволява мониторинг на здравословното състояние на пациента почти в реално време.
Изследователите са анализирали снимки на 2 276 пациенти с различни онкологични диагнози, преминали минимум два курса на лъчетерапия в Brigham and Women’s Hospital в периода 2012–2023 г. Фотографиите са част от стандартната клинична документация по време на лечението.
Резултатите индикират, че скоростта на лицевото стареене при тези пациенти изпреварва хронологичното време средно с 40 процента. По-високите стойности на FAR са категорично свързани с по-ниска преживяемост, особено когато снимките обхващат период, по-дълъг от две години.
Авторите подчертават, че мониторирането на FaceAge може да оптимизира персонализираното лечение, информираността на пациентите и планирането на онкологичното проследяване. Проучването оценява и втори показател – FaceAge Deviation (FAD), отразяващ отклонението на биологичната от хронологичната възраст към даден момент.
Установено е, че пациенти с едновременно високи стойности на FAD и FAR имат значително по-лоша прогноза. Въпреки това, FAR се утвърждава като по-прецизен предиктор за дългосрочната преживяемост, което доказва предимството на динамичния времеви мониторинг пред еднократната оценка.
Директорът на програмата по изкуствен интелект в медицината в Mass General Brigham, Хюго Аертс, изтъква, че методът е икономически ефективен и неинвазивен. Екипът планира бъдещи проучвания за приложението на FaceAge при други хронични заболявания и при здрави индивиди, като вече е достъпна и онлайн платформа за обществено участие.
